Nova Nutrition ist ein Rahmenwerk zur Gruppierung essbarer Substanzen nach Umfang und Zweck der angewandten Verarbeitung. Es soll Lebensmittel unterscheiden, die möglicherweise gesundheitsschädlich sind, und solche, die dies nicht sind, und stellt somit ein wertvolles Instrument zum Verständnis des Zusammenhangs zwischen Lebensmittelverarbeitung und Ernährungsqualität dar.
NOVA wurde verwendet, um die Ernährungsgewohnheiten der Bevölkerung zu beschreiben, um Zeittrends in Aspekten von Lebensmittelpraktiken zu bewerten, die mit einer Reihe von ernährungsbedingten Gesundheitsrisiken in Verbindung gebracht wurden, und als Grundlage für die Entwicklung von Interventionen zur Reduzierung hochverarbeiteter Lebensmittel. Auch in der Ernährungspolitik wird es zunehmend eingesetzt.
Das NOVA-Klassifizierungssystem ist auf alle Arten von Essgewohnheiten anwendbar, einschließlich vegan, vegetarisch und paläo. Es konzentriert sich eher auf den Grad der Verarbeitung als auf bestimmte Zutaten, wodurch es weniger auf bestimmte Ernährungsziele ausgerichtet ist. Beispielsweise kann eine Person, die viele NOVA-4-Produkte konsumiert, eine hohe Zucker- und Natriumaufnahme haben, aber ihr allgemeines Nährstoffprofil kann dennoch recht gut sein (z. B. weil sie viel Obst und Gemüse konsumiert).
Wir haben kürzlich gezeigt, dass überwachte Methoden des maschinellen Lernens verpackte Lebensmittel anhand ihrer NOVA-Gruppen genau vorhersagen können, indem sie nur die Textinformationen auf Lebensmitteletiketten verwenden. Mit diesem Ansatz können wir nun automatisch die NOVA-Gruppe neuer Produkte ermitteln, die zu Open Food Facts hinzugefügt wurden, und Menschen helfen, fundiertere Einkaufsentscheidungen zu treffen, indem wir die unverarbeitetesten Lebensmitteloptionen in ihren Regalen hervorheben. Nova ernährung
